基于Django的旅游景点推荐系统的设计与实现

随着互联网技术的快速发展，旅游行业正经历着数字化变革。旅游者对个性化推荐服务的需求日益增长，传统的人工推荐方式已难以满足高效、精准的需求。为了提升旅游体验，本文设计并实现了一个基于Django框架的旅游景点推荐系统。该系统结合计算机系统服务技术，利用协同过滤和内容推荐算法，为用户提供个性化的景点推荐。本文首先分析了系统需求，包括用户管理、景点信息管理、推荐算法集成等模块；然后详细阐述了系统架构设计，采用MVC模式，使用Django作为后端框架，MySQL作为数据库，并集成前端技术如HTML、CSS和JavaScript。在实现过程中，系统通过用户行为数据（如评分和浏览历史）训练推荐模型，优化推荐准确度。系统还提供了管理员功能，支持景点数据的增删改查。通过测试，系统在响应时间和推荐效果方面表现良好，能够满足用户需求。附上系统源码和部署说明，为相关计算机毕设项目提供参考。该系统不仅提升了旅游服务的智能化水平，也为计算机系统服务在旅游领域的应用提供了实践案例。